Automatic Risk Identification: an Approach based on Inductive Learning: Automatic risk identification in software projects

Priss Guerrero/ junho 30, 2013/ NADA

Rock ON!!!

Galera, hoje quero parabenizar a Julia Botan pelo lançamento de seu livro, que irá ajudar muita gente por aí.

Tive o prazer de conhecê-la em minha vida no IFSP e fico muito feliz em ver que todo seu trabalho duro deu frutos. Realmente é uma grande inspiração para todo aluno desta instituição.

E gentilmente a Julia permitiu que eu divulgasse seu trabalho aqui, que saiu por uma editora alemã, pois em nosso país, infelizmente talentos como o dela são pouco valorizados pela grande mídia.

Espero que aproveitem essa oportunidade!

É isso ae, que venham os próximos, Ju! Parabéns mesmo! Moça orgulho do IFSP e do Rock Me ON também!

Capa do Livro:

Dica de Livro: Automatic Riscs.

Dica de Livro: Automatic Riscs.

 

Segue a resenha:

É possível que uma ferramenta identifique riscos em novos projetos, a partir do conhecimento extraído de um histórico de riscos enfrentados em projetos passados. Para tanto, essa ferramenta deve ser capaz de extrair o conhecimento que se encontra implícito nos dados históricos e que possibilite identificar riscos em novos projetos, com base em riscos já identificados em projetos semelhantes.

Dentro da gestão de riscos, a identificação de riscos é um ponto fundamental, pois a lista gerada por ela é necessária para iniciar as demais atividades de controle de risco. Bibliograficamente é sugerido que na identificação de riscos sejam consultados especialistas nesta área e listas com lições aprendidas em projetos similares.

Para auxiliar a identificação dos riscos, este trabalho propõe o uso de um sistema especialista. Sistemas especialistas resolvem problemas de tomada de decisão, com base em conhecimento disponível, simulando o comportamento de um especialista humano. Seu uso é indicado para resolver problemas envolvendo uma grande quantidade de conhecimento humano especializado.

A base de conhecimento da ferramenta proposta será composta pelas lições aprendidas e listas de riscos identificados em projetos anteriores, concentrando conheci­mento de vários profissionais. Com base nestas informações será possível identificar potenciais riscos em novos projetos.

 

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Automatic Risk Identification: an Approach based on Inductive Learning: Automatic risk identification in software projects

 

 

Abstract:

Automatic Risk Identification in Software Projects: an Approach based on Inductive Learning

Author(s)

Julia Botan Machado, Silvio do Lago Pereira

ABSTRACT

Effective risk management is very important to increase the probability of success in software projects. Indeed, like other types of projects, software projects are also susceptible to various problems that can lead to the cancelation of their development or to the development of systems that do not meet the client’s requirements. One of the main active- ties of risk management is the risk identification, because the list of risks generated in this activity is used all along the risk control process. Thus, this work proposes the creation of an expert system which is capable of identifying risks in software projects by using the lessons inductively learned from similar software projects already developed. By using this proposed expert system, project managers and software developers must be able to avoid errors of the past.

KEYWORDS

Risk Management; Risk Identification; Software Engineering; Expert System
Rock OFF!!!
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